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腾讯公司申请多任务识别模型的训练方法、图像识别方法以及装置专利，能够提高对图像进行多任务识别的准确度

鸿象有喜2023-12-16【外汇期货】25683人已围观

金融界2023年12月12日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“多任务识别模型的训练方法、图像识别方法以及装置“，公开号CN117218475A，申请日期为2023年4月。

专利摘要显示，本申请公开了一种多任务识别模型的训练方法、图像识别方法以及装置，其中，获取多个样本图像集，其中，各个样本图像集用于进行不同的图像识别任务；将多个样本图像集分别输入预设图像识别模型进行特征提取，得到各个样本图像集对应的各个初始样本图像特征；将各个初始样本图像特征输入预设特征分解模型，得到各个样本图像集的独有特征和各个样本图像集之间的共有特征；基于各个样本图像集的独有特征和各个样本图像集之间的共有特征计算正交约束损失值；以正交约束损失值不超过第一预设值为目标迭代训练预设图像识别模型，得到初始多任务识别模型。本申请能够降低独有特征和共有特征之间的关联性，能够提高对图像进行多任务识别的准确度。