胡望明委员：智能技术将助推传统行业迈入高质量发展新阶段

　　中国经济网北京3月11日讯（记者 杨秀峰）当前，以大模型为代表的AI技术正在渗透到各行各业中，其中就包括传统的钢铁行业。“今年政府工作报告提出，推动科技创新和产业创新融合发展，大力推进新型工业化，做大做强先进制造业。”全国政协委员，中国宝武钢铁集团有限公司党委书记、董事长胡望明在接受记者采访时表示，智能化对钢铁行业而言，无疑是一次革命性的机遇，它不仅标志着技术上的革新，更是推动行业迈向高质量发展的关键力量。

全国政协委员，中国宝武钢铁集团有限公司党委书记、董事长胡望明（受访者供图）

　　钢铁行业作为典型的流程制造行业，其生产过程机理复杂、工序间高度耦合，涉及炼铁、炼钢、轧制等众多工序，每个工序都高度依赖精确的控制和高效的协同。对此，胡望明委员表示，智能化技术的引入，为钢铁行业打开了一扇通往全新发展阶段的大门，为行业转型升级提供了全新的路径。

　　在探讨传统制造业，尤其是钢铁工业的智能化转型之路时，我们不难发现，数字技术与数字经济已成为全球要素资源重组、经济结构重塑及竞争格局重构的核心驱动力。

　　胡望明委员表示，钢铁工业正经历着生产组织、采购营销、创新模式及管控体系等全流程、多维度、深层次的变革与重塑，其产业链、创新链、价值链正经历资源的重新配置与价值再分配。鉴于此，加速推进“人工智能+”行动计划，以驱动传统产业升级，显得尤为迫切。

　　不仅如此，胡望明委员分析指出，在“双碳”目标下，智能化技术可以帮助企业实现绿色低碳生产，降低碳排放强度，推动可持续发展。同时，智能化还能够赋能钢铁企业向服务型制造转型。在他看来，智能化在钢铁行业的真正价值，是通过技术创新和模式变革，解决行业长期存在的痛点，释放巨大潜力，推动钢铁行业迈向更高效、更绿色、更智能的未来。他表示，“这是一场不可逆转的变革，也是钢铁企业实现高质量发展的必由之路。”

　　实际上，钢铁行业在智能化转型方面具有丰富的应用场景、强大的数据基础、成熟的自动化体系以及迫切的转型需求等显著优势，共同构成了行业智能化转型的坚实基础。

　　胡望明委员表示，宝武始终致力于数智化技术与产业的深度融合，将“人工智能重新定义钢铁”作为公司战略，与ICT顶尖企业合作，推动“数实融合、同题共答”。旗舰子公司宝钢股份将2024年定义为AI元年，制定了以“AI+”为标志的新一轮数智化转型战略，推动钢铁业数字化转型和智能化升级，促进实体经济做强做优做大。据了解，宝钢股份已建成了100余个“AI+钢铁”场景应用，并计划在未来建设1000个AI应用。宝武旗下专业信息化公司宝信软件则在人工智能的浪潮中向工业人工智能公司转型。从2023年“百模大战”初始，宝信软件便持续跟踪AI和DeepSeek技术发展变化，打造了“宝联登钢铁行业大模型”，为钢铁企业提供一体化、集成化的“AI+钢铁”解决方案。2月26日，宝武启动“2526”工程，旨在成为智能化时代的转折点，以全面部署DeepSeek为起点，推动全体系主动拥抱变革，不仅在技术层面推进创新，更在管理层面推动深刻的链式变革。

　　“目前，钢铁行业的智能化升级还处于前期阶段，思维要加快转变，技术亟待突破。”胡望明委员向记者表示，从技术供给角度看，AI技术存在通用大模型多、专业大模型少，社会大模型多、工业大模型少，工业AI原始创新整体不足的问题，需要产学研联合构建“同题共答”的新型研发模式开展攻关。

　　胡望明委员表示，未来将坚持聚焦数实融合，推动AI大模型通用技术的应用与钢铁产业技术、管理流程的深度融合，与丰富的应用场景和海量数据有机结合，实现“数转智改”。宝武将进一步在数据基础构建、钢铁大模型深化、智能体赋能变革、AI创新示范、智慧监督效能提升以及AI原生素养培育等六个方面开展重点行动，加快推动企业智能化升级，引领钢铁行业实现从“制造”到“智造”的质变，从“现代管理”到“智能管理”的跨越。

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